Outcomes of mechanical thrombectomy after recent cardiovascular procedures: a multicenter descriptive cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Large vessel occlusions (LVOs) in ischemic stroke represent a critical challenge, particularly in the peri-procedural setting of cardiovascular procedures (CVPs). Mechanical thrombectomy (MT) is a well-established treatment for LVOs; however, its outcomes in patients following recent CVPs remain unclear. OBJECTIVE: This multicenter retrospective cohort study aimed to evaluate the outcomes of MT in patients with ischemic stroke occurring within 30 days of CVPs. METHODS: We analyzed data from four centers, including patients aged ≥18 years who underwent MT for LVO within 30 days of CVPs. CVPs included both surgical (e.g. CABG, valve replacement) and minimally invasive procedures (e.g. TAVR, PCI). Baseline characteristics, procedural metrics, and outcomes, including NIHSS and mRS scores, were collected. Statistical analyses were performed using R software. RESULTS: Of 8,947 screened stroke patients, 27 met the inclusion criteria. The median age was 69 years (IQR 60-83), and 56% were male. Anterior circulation occlusions were present in 93% of cases, with a median baseline NIHSS score of 18 (IQR 14-21). Successful reperfusion (TICI ≥2b) was achieved in 85% of cases, with a median of one thrombectomy pass. At 90 days, 30% of patients achieved functional independence (mRS 0-2), while the mortality rate was 44%. Procedural complications were rare (3.7%). CONCLUSION: MT in patients with peri-procedural LVO after CVPs demonstrates success but poor functional recovery compared with baseline. These findings highlight the need for prospective studies to identify patients who may benefit most from MT in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».