Modified Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) of Contrast Extravasation on Dual-Energy CT Predicts Haemorrhagic Transformation and Poor Outcome After Endovascular Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Haemorrhagic transformation (HT) is an unpredictable complication of acute ischaemic stroke with large vessel occlusion following endovascular thrombectomy (EVT), and imaging parameters that are correlated with haemorrhage are unknown. We developed a modified version of the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) by adding a periventricular region to assess cerebral contrast extravasation (CE) on dual-energy computed tomography (DECT) and assessed its predictive value for HT. Methods: In total, 101 patients who underwent DECT immediately after EVT were prospectively enrolled. CE was defined as incident hyperdensity on iodine overlay maps. We quantified the CT attenuation in Hounsfield units (HU) and iodine concentration within the CE regions. The modified ASPECTS divided the middle cerebral artery vascular territory into 11 regions and added one region (paraventricular) to the original score. CE was scored as 1 point for each region, and the cumulative score was determined. Follow-up imaging was performed within 7 days postoperatively to confirm the occurrence of HT. A receiver operating characteristic (ROC) curve was constructed to assess the predictive value of various DECT-measured parameters for HT. Results: Overall, 75/101 (74.3%) patients exhibited CE following EVT, and 47/101 (46.5%) patients exhibited HT. In the ROC curve analysis, the DECT parameter with the maximal area under the curve (AUC) for HT was the modified ASPECTS (AUC=0.87), indicating that patients with a modified ASPECTS >2 were more likely to develop HT (sensitivity: 83.0%, specificity: 83.3%). The maximum iodine concentration (AUC=0.76) and maximum CT attenuation (AUC=0.68) in the hyperdense region were also predictors of postoperative HT. Conclusion: The modified ASPECTS is a practical and sensitive method for assessing postoperative HT risk in patients following EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».