Introducing STEM Concepts: How Can STEM or STEAM Be Effectively Integrated into the Kindergarten Curriculum?
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the integration of STEM/STEAM (Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics) concepts into the kindergarten curriculum, focusing on the perceptions, readiness, and challenges experienced by pre-service teachers at Kuwait University. Using a mixed-methods approach, data were collected from 350 participants through a structured questionnaire combining Likert-scale items and open-ended questions.The quantitative results revealed strong agreement on the value of STEM/STEAM in enhancing children's creativity, problem-solving skills, and academic readiness. However, participants also reported significant challenges, including limited access to educational resources, time constraints within the curriculum, and a need for more practical training. Thematic analysis of qualitative responses confirmed these findings, highlighting participants’ desire for hands-on workshops, technological tools, and institutional support.The study concludes that while future educators are motivated to adopt interdisciplinary learning methods, effective implementation requires systemic changes in teacher preparation programs, resource allocation, and classroom scheduling. Recommendations are provided for curriculum developers, policymakers, and educational institutions to foster more accessible and impactful STEM/STEAM education in early childhood settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».