PROMOTING MENTAL HEALTH IN UNIVERSITY SETTINGS: A COMMUNITY-DRIVEN LIVING LAB APPROACH
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has significantly impacted the mental health of university students and employees worldwide. In response to the increased prevalence of anxiety and depressive symptoms observed during this public health crisis, a Living Lab dedicated to promoting mental health within university settings was established in 2021. The main objectives of this Living Lab are to: (a) identify key mental health challenges within Quebec (Canada) university communities; (b) explore actions, initiatives, and resources that support community mental health; (c) implement new mental health promotion initiatives; and (d) evaluate their impact. This presentation, based on a Canadian case study, provides an overview of the Living Lab’s four years of activity, drawing on the results of three research projects conducted during this period. The first section, based on quantitative survey data collected from 2020 to 2022 (n=6000), identifies the main mental health challenges faced by Quebec university students and employees. The second section, grounded in a qualitative study (n=60), highlights the strengths and limitations of mental health support resources available in university environments. The third section focuses on a specific initiative, the ILUMIN Station, a wellness room implemented on our campus. Drawing on both quantitative and qualitative data collected from over 200 participants, this section explores the implementation process and assesses the initiative’s effectiveness. Building on the findings from these three studies, the presentation concludes with reflections and actionable recommendations for promoting mental health across university campuses. This document is a poster.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle