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Enregistrement W4416854463 · doi:10.1139/tcsme-2025-0038

Larger trabecular bone structural units (BSU) can slow crack growth in idealized 2D extended finite element method (XFEM) models by delaying when the crack tip reaches the cement line

2025· article· en· W4416854463 sur OpenAlexafffundvenue
Pavel Rahovich, Krishna Challagulla, W. Brent Lievers

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCementFinite element methodTrabecula (gastropod)Parametric statisticsFragilityLine (geometry)Fracture mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trabecular bone structural units (BSU) are known to decrease in size with age, resulting in an increase in the proportion of cement line. The mechanical consequences of these changes are unclear and could either decrease fragility by redirecting cracks or increase fragility due to preferential crack growth in the cement line. To address this question, extended finite element method modelling of an idealized 2D trabecula loaded in tension, composed of repeating hexagonal BSU, has been used to perform parametric studies of geometric properties. Assuming the cement line breaks at lower strains than the BSU, the results indicate that it is the time the crack grows within the BSU, rather than the BSU size per se, that delays the failure of a trabecula under tension. The crack path was also an important factor, with lower failure strains predicted as more of the crack propagated through the cement line. These modelling results support the notion that changes in the proportions of BSU and cement line could play a role in age-related fragility. Better experimental characterization of the trabecular BSU and cement line, both in terms of their geometry and materials properties, is needed to further investigate their contributions to fragility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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