Expansion of the plant-parasitic nematode RNA viruses: Unprecedented diversity, intron-bearing viruses, and cross-kingdom evolutionary links
Notice bibliographique
Résumé
Plant-parasitic nematodes (PPNs) pose a significant threat to global crop production, yet their associated viral diversity remains poorly characterized, limiting potential virus-mediated biocontrol strategies. In this study, we investigated PPN-associated viruses using both virome data obtained from ten field populations of potato rot nematode (Ditylenchus destructor) collected in Lulong County (Qinhuangdao city, China), a major sweet potato-producing region, along with 536 publicly available transcriptome datasets from the Sequence Read Archive (SRA) database, collectively encompassing twenty-five PPN species. We identified 94 PPN-associated viruses, representing a 7.9-fold increase over prior records. These viruses span eighteen established families and six unclassified viral groups, including the first discovery of orthomyxo-like viruses, Jingmen viruses, and ormycoviruses in PPNs or nematodes, expanding the possible host ranges of these viral groups. Notably, a clade of yue-like viruses harbored up to 10 introns, surpassing 2-3 introns that were only observed in orthomyxoviruses and certain members of the Mononegavirales. Furthermore, we identified two larger nematode-associated bunyaviruses with the L segments exceeding 12,000 bp, which appear to have acquired a putative cysteine proteinase gene potentially originating from their nematode hosts (possibly Pristionchus spp.). Our findings reveal that natural PPN populations could host an unexpectedly high diversity of RNA viruses, higher than previously recognized. Exploring these viruses provides novel insights into viral evolution and establishes a foundation for utilizing viruses as a potential method for controlling PPN diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».