Efektivitas Kebijakan Keluarga Berencana Dalam Mengoptimalkan Peran Pria di Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hasil Pendataan Keluarga Tahun 2024 menunjukan penggunaan kontrasepsi modern belum mencapai target 63,4 persen dalam periode 2020-2024. Salah satu penyebab target tidak tercapai, adalah masih rendahnya tingkat partisipasi pria dalam Keluarga Berencana (KB), yaitu hanya sebesar 3,4 persen. Partisipasi pria dalam KB di Indonesia belum optimal karena rendahnya tingkat pemahaman tentang metode kontrasepsi pria dan stigma negatif terhadap KB bagi pria dimasyarakat. Penelitian bertujuan mengidentifikasi fokus strategis dan kebijakan spesifik yang memperkuat inklusif pria dan kesetaraan gender dalam program KB, serta menyusun rekomendasi kebijakan komprehensif guna mendukung terwujudnya peningkatan partisipasi pria dalam KB. Pendekatan kualitatif dengan studi kasus digunakan untuk mengeksplorasi faktor-faktor terhadap partisipasi pria dalam KB dan identifikasi kebutuhan informasi dan pengumpulan bahan referensi berbagai sumber yang relevan, serta metode penilaian skoring 1-3 oleh pemangku kepentingan di lingkungan Kementerian Kependudukan dan Pembangunan Keluarga (Kemendukbangga)/BKKBN dengan kriteria efektivitas, efisiensi, kelayakan implementasi, serta dampak jangka panjang. Penelitian menghasilkan alternatif kebijakan menerapkan perencanaan dan penganggaran berbasis kewilayahan serta segmentasi yang lebih tepat sasaran dalam meningkatkan partisipasi pria dalam KB. Dengan demikian, penguatan pencapaiaan KB pria memerlukan penerapan perencanaan dan penganggaran berbasis kewilayahan dan segmentasi sasaran yang dituangkan dalam dokumen perencanaan dan penganggaran baik tingkat pusat maupun daerah, serta kolaborasi dan sinergisitas intervensi kebijakan program KB antara pusat dan daerah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle