THE CLINICAL SIGNIFICANCE OF AMBULATORY BLOOD PRESSURE ON CEREBRAL SMALL VESSEL DISEASE. A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS OF THE LITERATURE
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Blood pressure (BP) is involved in the pathogenesis of cerebral small vessel disease (CSVD) and clinical research confirms this strong correlation. Data showing whether daytime or nighttime BP is the most important variable of CSVD are conflicting. Therefore, the purpose of this meta-analysis is to evaluate the impact daytime and nighttime BP in terms of CSVD correlation. Additionally, we evaluated the role of nocturnal BP variation for the same purpose. RECENT FINDINGS: We systematically searched PubMed and Scopus databases to extract data evaluating the association between different ABPM components (24 h, day- and nighttime BP, dipping patterns) and imaging features of CSVD (white matter hypersensitivies, lacunes, cerebral microbleeds). Study quality was evaluated with the Newcastle-Ottawa scale. In the qualitative synthesis, 24 studies with 6822 patients were included. The pooled analysis of 19 studies showed that increased 24 h SBP is associated with 41% increased risk of CSVD, and this is consistently observed for both daytime and nighttime SBP. this effect is largely driven by the impact of 24 h, day- and night-time SBP on CMBs. Impaired nocturnal BP patterns are strongly associated with CSVD, specifically non-dipping profile with an OR of 2.24 (95% CI: 1.31-3.16) compared to dipping pattern. Reverse dipping was associated with CMBs with an increased OR of 3.02 (95% CI: 1.61, 4.42). Obtaining information on different components of ABPM (24 h, day- and night-time BP, dipping profile) may allow identification of patients at higher risk for CSVD including its specific subtypes, specifically CMBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».