Cardiac risk assessment after noncardiac surgery: a historical cohort study on guideline adherence at a Canadian quaternary care centre
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cardiac complications after noncardiac surgery remain a leading source of postoperative morbidity and mortality. In 2016, the Canadian Cardiovascular Society (CCS) published guidelines that outlined an approach to perioperative cardiac risk assessment for noncardiac surgery, integrating biomarkers. We sought to evaluate the adherence to these guidelines at McGill University Health Centre, a quaternary care hospital in Montreal, QC, Canada. METHODS: We conducted a historical cohort study of all patients undergoing elective noncardiac surgery requiring overnight stay between January 2018 and December 2019. The primary outcome was adherence to preoperative B-type natriuretic peptide (BNP) measurement. Secondary outcomes included adherence to postoperative troponin and electrocardiogram (ECG) acquisition, and 30-day postoperative outcomes. RESULTS: Among our cohort of 3,623 patients, BNP measurement adherence was 52.4%. Troponin and ECG acquisition adherence was 34.6% and 30.5%, respectively. Patients with an elevated preoperative BNP had higher incidences of 30-day myocardial injury after noncardiac surgery (20.2% vs 4.3%; P < 0.001), myocardial infarction (5.2% vs 0.5%; P < 0.001), mortality (2.5% vs 0.6%; P < 0.001), and to a lesser extent, cardiac arrest and heart failure decompensation. Patients with elevated postoperative troponin levels had higher incidences of 30-day myocardial infarction (20.7% vs 0.0%; P < 0.001), mortality (7.8% vs 0.6%; P < 0.001), and to a lesser extent, cardiac arrest and heart failure decompensation. Elevated BNP and troponin levels were associated with higher physician follow-up rates. CONCLUSIONS: About half of the patients undergoing noncardiac surgery in our cohort underwent BNP screening as recommended by CCS guidelines; troponin and ECG acquisition adherence was even lower. While postoperative cardiac ischemia is associated with increased 30-day morbidity and mortality, more studies exploring physician risk stratification practice and the impact of increased testing on long-term outcomes are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».