Role of childhood trauma in interoception and alexithymia in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Childhood trauma (CT) is a notable risk factor for schizophrenia. Separately, CT has been associated with alexithymia, referring to difficulties in identifying and describing one's own feelings, as well as disturbed interoception, referring to difficulties sensing and responding to signals that originate from within the body. Both self-perception impairments have been observed in schizophrenia; however, the role of CT in these observations in schizophrenia is unclear. To address this gap, interoception was assessed using the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA), alexithymia was assessed using the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), and CT was measured using the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) in a sample of 73 patients with schizophrenia or schizoaffective disorder (SSD) and 50 healthy controls. Patients had higher TAS-20 total score compared to controls (F = 36.0, p < 0.001) but groups were not different on any of the MAIA subscales. Across the full sample, CTQ total score was correlated with MAIA "trusting" subscale (ρ = -0.26, p = 0.005), and with TAS total score (ρ = 0.22, p = 0.016). Moreover, the MAIA "trusting" relationship remained significant within the SSD group. CT is associated with decreased feelings of trust in bodily sensations in schizophrenia, similar to findings in other major psychiatric disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».