Rethinking Cultural Keystone Practices: Conflict Resolution Practices as Examples of Salience and Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
We explore and expand on the concept of Cultural Keystone Practices as an extension of the concept of Cultural Keystone Species and Places. These concepts have helped raise awareness of traditional human-environment interactions by focusing on community well-being and salience. We discuss several keystone-related terms and link them as interdependent for well-being, where salience itself might fall within one keystone concept or another. We focus on three illustrative examples of Cultural Keystone Practices (tribunal de les aigües, Potlatch and dônga) which share conflict resolution as a well-being function. In these three cases, the salience resides in the practice itself, rather than in a particular place or species. Moreover, since the societies that host these practices perceive them as traditions that are not easily substituted with other ‘functional’ equivalents, we can consider them as keystones. Furthermore, we emphasize the need for an assessment strategy for these practices and highlight the limitations of other approaches for the direct and indirect protection of cultural practices, such as UNESCO’s Intangible Cultural Heritage (ICH). Cultural Keystone Practices can be a key enabler for people’s recognition of culture as essential for well-being. A standardized, cross-cultural, community-driven measurement of Cultural Keystone Practices has the potential to serve as a foundation for evaluating the risk of cultural loss associated with significant cultural practices, as well as the consequences of such loss, across diverse contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,038 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».