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Enregistrement W4416876916 · doi:10.1139/facets-2025-0148

Deposits of rare earth elements in Canada

2025· article· en· W4416876916 sur OpenAlexvenueaboutno aff
J. Dostal

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonatitePeralkaline rockNephelineSilicateNepheline syeniteProterozoicMineralization (soil science)Rare earth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada has large reserves of rare earth elements (REEs) (estimated to be ∼15.2 Mt of REE oxides). It hosts several advanced exploration projects related either to alkaline (peralkaline) silicate complexes or to carbonatites. Alkaline silicate complexes, which host REE deposits, are composed of rocks ranging from nepheline syenites to peralkaline granites and trachytes and are of Proterozoic age. Advanced projects (Feasibility or Preliminary economic assessment stage) include Nechalacho (Northwest Territories), Strange Lake, Crater Lake, Kipawa (all in Quebec), and Foxtrot (Labrador). The alkaline silicate mineralization type is one of the most important sources of heavy REEs including Y. Mineralized carbonatites are the main source of light REE. Advanced projects include Ashram/Eldor in Quebec and Wicheeda in British Columbia. The main REE minerals in both types of these deposits are fluorocarbonates (bastnaesite), phosphates (monazite, apatite) and in silicate rocks also silicates (eudialyte). These deposits may contain significant concentrations of Zr (zircon), Nb (columbite, fergusonite, pyrochlore), and Th–U (monazite, uraninite, thorite). In addition, there are several other less advanced projects (with resource estimate only). They include carbonatite of Montviel and Saint-Honoré in Quebec, Prairie Lake, and Clay-Howells in Ontario as well as alkaline silicate project at Red Wine Mountains in Labrador. It is anticipated that Canada would be a global leader in the production of REEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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