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Enregistrement W4416884804 · doi:10.37665/ppyzcwb14335

Fabrication of 2d And 3d Inductors for Dc-Dc Converters Integrated On Glass Interposer

2018· article· W4416884804 sur OpenAlexaff
Vincent Lafage, Yann Beilliard, Arvind Sridhar, Thomas Brunschwiler, Dominique Drouin

Notice bibliographique

RevuePan Pacific Symposium · 2018
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInductorFabricationInductanceMicrofabricationMagnetic coreSiliconSubstrate (aquarium)ConvertersInterposer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Inductors are a key component for voltage regulators and its on-chip integration could significantly improve their performance and scalability capabilities. However, innovative microfabrication processes have yet to be developed in order to miniaturise the inductors while maintaining their overall performance. In that regards, thinfilm magnetic materials on glass substrates, which amplifies inductance values, should ease on-chip inductor integration. Using Ni 45 Fe 55 and Co 80 P 20 magnetic materials, we successfully fabricated 2D core and coreless copper inductors, on both glass and silicon substrates for comparison purposes. Inductors on glass exhibit better performance than the ones fabricated on silicon. An inductance of 10.3 nH (14.7 nH/mm 2 ) at 100 MHz and a quality factor of 5 were reached. We also propose a process flow and morphological characterizations of a 3D inductor architecture on glass substrate featuring through glass vias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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