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Enregistrement W4416887747 · doi:10.1139/bcb-2025-0327

Antioxidant and migration-modulating effects of lactoferrin in human keratinocytes

2025· article· en· W4416887747 sur OpenAlexvenueno aff
Morgana Lüdtke Azevedo, Nathália Stark Pedra, Rosélia Maria Spanevello, Rafael Guerra Lund

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversidade Federal de Pelotas
Mots-clésHaCaTLactoferrinAntioxidantCatalaseKeratinocyteSuperoxide dismutaseWound healingGlutathioneHydrogen peroxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactoferrin (Lf) is a multifunctional glycoprotein with antimicrobial, anti-inflammatory, and antioxidant properties that have been proposed as a therapeutic adjunct in wound healing. As keratinocytes are key drivers of re-epithelialization, this study investigated the effects of Lf on human keratinocyte cell line (HaCaT) cells with a focus on viability, proliferation, migration, and oxidative stress. HaCaT cells were treated with Lf at concentrations of 5, 7.5, and 10 µg/mL, and outcomes were assessed using metabolic and proliferation assays, a scratch wound healing assay, and measurements of nitrite, thiols, and antioxidant enzyme activities. Lf preserved keratinocyte viability and did not induce uncontrolled proliferation, indicating good cellular tolerance. Migration was not affected at early time-points but showed modest enhancement at 48 h in the 5 and 7.5 µg/mL groups. At the redox level, Lf selectively increased catalase activity across all doses, while nitrite and superoxide dismutase remained unchanged and thiols and glutathione S-transferase decreased at higher concentrations. Together, these findings identify Lf as a redox-centric modulator that enhances hydrogen peroxide detoxification without compromising cell integrity, supporting its potential as a safe adjunctive agent to promote orderly wound repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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