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Enregistrement W4416888277 · doi:10.1016/j.jwpe.2025.109175

Innovative low-tech approach for domestic wastewater treatment using vertical constructed wetlands with sugarcane bagasse substrate and Canna indica in tropical climates

2025· article· en· W4416888277 sur OpenAlexaff
Nesrine Alili, Yvens Chérémond, Frédéric Monette

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Process Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBagasseSubstrate (aquarium)WastewaterCannaBiofilterSewage treatmentConstructed wetland

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertical flow constructed wetlands are increasingly adopted for domestic wastewater treatment due to their effective contaminant removal and low energy use. However, availability of conventional filter media can limit implementation in some communities. This study evaluates sugarcane bagasse as an alternative filter medium during the first 10 months (start-up phase) of operation. Four pilot units (0.26 m 2 each), planted with four Canna indica seedlings, were studied under controlled tropical conditions and fed synthetic domestic wastewater. Three units contained a transition layer of bagasse fragments (5.0–10.0 mm) and retention layers consisting of P 1 (0.9–2.0 mm), P 2 (2.0–5.0 mm), and P 3 (1.2–5.0 mm). A control unit (T) included a 20 cm transition layer of gravel (5.0–10.0 mm), and a 30 cm retention layer of sand (2.0–5.0 mm) was also monitored. Each unit featured a 20 cm drainage layer of stones (19.0–45.0 mm). Results showed 43–46 % compaction of bagasse filter media height. Media size and nature affected plant growth and density, crucial for performance. After 300 days, plant densities were P 1 : 259, P 3 : 204, P 2 : 193, T: 146 stems/m 2 . Removal efficiencies (%) for TSS, BOD 5 , COD, NH₄ + /NH₃, and TP were: P 1 (88, 93, 87, 76, 49), P 3 (80, 88, 82, 61, 37), P 2 (77, 87, 78, 63, 34), and T (77, 80, 79, 62, 50). The P 1 unit, featuring the finest bagasse retention layer, demonstrated promising potential for community-scale potential applications in low-income tropical areas. Increasing the heights of the transition and retention layers is recommended to offset compaction and improve performance further. • Units with finer bagasse particles (unit P 1 ) show enhanced contaminant removal efficiency compared to coarser media. • Plant growth is more robust in units with finer filter media, indicating better physical and biological conditions. • Fine particle size contributes to improved removal of suspended solids, organic matter, and nutrients. • Bagasse is a sustainable filter medium performing as well as conventional materials for wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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