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Enregistrement W4416903535 · doi:10.3390/nano15231804

Green Synthesis of Highly Luminescent Carbon Quantum Dots from Asafoetida and Their Antibacterial Properties

2025· article· en· W4416903535 sur OpenAlexafffund
Zahra Ramezani, Armita Khayat, Brian De La Franier, Abdolghani Ameri, Michael Thompson

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésQuantum yieldPhotoluminescenceLuminescenceFluorescenceQuantum dotCarbon fibersAntimicrobialAntibacterial activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly luminescent carbon quantum dots (CQDs) and copper-doped CQDs (Cu-CQDs) were synthesized from Asafoetida powder using a one-pot hydrothermal method. The structural, morphological, and optical properties of the synthesized CQDs were characterized via microscopic and spectroscopic techniques. Photoluminescence studies revealed that CQDs exhibited maximum emission at 450 nm under 335 nm excitation with a quantum yield of 37%, while Cu-CQDs showed a red-shifted emission at 455 nm under 330 nm excitation and a significantly enhanced quantum yield of 73.4%. As a proof of concept for potential biomedical and surface-coating applications, the antimicrobial activity of both CQDs was evaluated against Escherichia coli (E. coli) and Staphylococcus aureus (S. aureus). Cu-CQDs exhibited superior antibacterial efficacy, with a minimum inhibitory concentration of 0.3 mg mL−1. Furthermore, Cu-CQDs were immobilized on polyvinyl chloride (PVC) surface, and fluorescence microscopy confirmed their antibacterial effectiveness, demonstrating their potential for functionalized antimicrobial coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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