Genome-scale CRISPR screen identifies host factors associated with bovine parainfluenza virus 3 infection
Notice bibliographique
Résumé
Bovine parainfluenza virus type 3 (BPIV-3) is a major pathogen associated with the bovine respiratory disease complex. However, the limited understanding of host factors crucial for BPIV-3 replication has hindered the development of effective preventive and therapeutic strategies. To tackle this critical issue, we constructed a bovine genome-wide CRISPR/Cas9 knockout library in Madin-Darby bovine kidney cells, which was then used to systematically identify and characterize the host genes essential for BPIV-3a replication. Subsequently, 10 genes were validated using both RT-qPCR and viral titration assays. Furthermore, through gene knockout or knockdown and rescue experiments, we identified three key genes required for BPIV-3a replication: Wnt family member 5A (WNT5A), solute carrier family 16 member 13 (SLC16A13), and selenoprotein N (SELENON). However, their effects on viral adhesion and internalization varied. WNT5A was involved in both processes, SLC16A13 participated solely in internalization, while SELENON had no significant impact on either. Beyond BPIV-3a, these three genes were also found to be essential for the infection of BPIV-3c and Bovine enterovirus. In conclusion, this study offers novel insights into the molecular mechanisms governing the replication and pathogenesis of BPIV-3a, BPIV-3c, and bovine enterovirus within host cells, thereby providing a foundation for identifying potential targets in the development of novel antiviral strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».