Genome-scale CRISPR screen identifies host factors associated with bovine parainfluenza virus 3 infection
Notice bibliographique
Résumé
Bovine parainfluenza virus type 3 (BPIV-3) is a major pathogen associated with the bovine respiratory disease complex. However, the limited understanding of host factors crucial for BPIV-3 replication has hindered the development of effective preventive and therapeutic strategies. To tackle this critical issue, we constructed a bovine genome-wide CRISPR/Cas9 knockout library in Madin-Darby bovine kidney cells, which was then used to systematically identify and characterize the host genes essential for BPIV-3a replication. Subsequently, 10 genes were validated using both RT-qPCR and viral titration assays. Furthermore, through gene knockout or knockdown and rescue experiments, we identified three key genes required for BPIV-3a replication: Wnt family member 5A (WNT5A), solute carrier family 16 member 13 (SLC16A13), and selenoprotein N (SELENON). However, their effects on viral adhesion and internalization varied. WNT5A was involved in both processes, SLC16A13 participated solely in internalization, while SELENON had no significant impact on either. Beyond BPIV-3a, these three genes were also found to be essential for the infection of BPIV-3c and Bovine enterovirus. In conclusion, this study offers novel insights into the molecular mechanisms governing the replication and pathogenesis of BPIV-3a, BPIV-3c, and bovine enterovirus within host cells, thereby providing a foundation for identifying potential targets in the development of novel antiviral strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».