Oxidized Phospholipids, Lipoprotein(a), and Cardiovascular Outcomes After Acute Coronary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oxidized phospholipids on apolipoprotein B-100 (OxPL-apoB) reflect pro-inflammatory properties of Lp(a) (lipoprotein(a)). The effect of OxPL-apoB on major adverse cardiovascular events (MACE) in patients with acute coronary syndrome in recent the era is not known. METHODS: OxPL-apoB levels and Lp(a) were measured in 11 630 participants before and 5185 participants 4 months after randomization to alirocumab or placebo in the ODYSSEY OUTCOMES trial. Proportional hazards models adjusted for baseline covariates evaluated associations between log 2 -transformed OxPL-apoB and Lp(a) with MACEs. Interactions between the 2 biomarkers and treatment were also evaluated. RESULTS: Participants were followed for a median 2.9 years; the median age was 58 years, and 23.9% were female. Alirocumab reduced median placebo-adjusted OxPL-apoB by 13.0% and Lp(a) by 26.2% (both P <0.0001). In the placebo group, a doubling of baseline OxPL-apoB was associated with a hazard ratio (HR) of 1.081 (95% CI, 1.026–1.139; P =0.0034) for MACEs. Addition of Lp(a) to the model relegated the relationship of OxPL-apoB insignificant. In the alirocumab group, neither OxPL-apoB nor Lp(a) remained significantly associated with MACEs. A significant 3-way interaction was present among continuous log 2 OxPL-apoB, Lp(a) stratified at the median, and treatment group on MACEs ( P interaction =0.0023) so that, in the placebo group, increasing OxPL-apoB was associated with higher risk of MACEs when Lp(a) was below the median concentration but not above. In the alirocumab group, OxPL-apoB was not related to MACE risk irrespective of Lp(a) concentration. CONCLUSIONS: In patients with recent acute coronary syndrome receiving optimized statin treatment, elevated OxPL-apoB levels predicted MACEs, a relationship abrogated by alirocumab. The interaction of OxPL-apoB and Lp(a) in the placebo group indicates that OxPL-apoB independently predicts MACEs when Lp(a) levels are relatively low. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT001747 and NCT01663402.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».