Notice bibliographique
Résumé
A Educação brasileira vem enfrentando transformações significativas de orientação neoliberal, como a reforma do Ensino Médio. Em meio dessas mudanças, a Educação Financeira (EF) ganha espaço nos currículos com propostos questionáveis. No estado de São Paulo, cenário desta pesquisa, a EF se tornou um componente curricular obrigatório para algumas séries específicas. Além disso, a Secretaria Estadual de Educação do Estado de São Paulo implementou, em 2023, materiais digitais, os chamados slides, que contém conteúdo e atividades a serem desenvolvidas nos diferentes componentes, de uso obrigatório pelos docentes em suas aulas. Com base nessas premissas, este estudo busca compreender quais temáticas compõem os slides de EF, discutindo sobre o modo como aspectos do neoliberalismo se fazem presentes neles. Para alcançar tal objetivo, foi desenvolvida uma pesquisa qualitativa do tipo documental, na qual foram analisados os slides do componente de EF, do ano de 2024, referentes ao Ensino Médio. Com base nas ideias de Pierre Dardot e Christian Laval sobre as implicações do neoliberalismo na sociedade foi possível concluir que a EF trabalhada nesses materiais se aproxima de uma visão mercadológica, preocupada com a formação do sujeito neoliberal – aquele que se adapta ao sistema e se responsabiliza por seus sucessos e seus fracassos. Ainda, o foco dos materiais está, majoritariamente, na organização pessoal e no ensino de produtos financeiros voltados para investimentos. Por fim, não foram identificadas atividades que convidem os estudantes a refletirem sobre o sistema neoliberal, nem a discutirem sobre os problemas sociais, reduzindo as experiências ao cunho individual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».