Bibliographic record
Abstract
A Educação brasileira vem enfrentando transformações significativas de orientação neoliberal, como a reforma do Ensino Médio. Em meio dessas mudanças, a Educação Financeira (EF) ganha espaço nos currículos com propostos questionáveis. No estado de São Paulo, cenário desta pesquisa, a EF se tornou um componente curricular obrigatório para algumas séries específicas. Além disso, a Secretaria Estadual de Educação do Estado de São Paulo implementou, em 2023, materiais digitais, os chamados slides, que contém conteúdo e atividades a serem desenvolvidas nos diferentes componentes, de uso obrigatório pelos docentes em suas aulas. Com base nessas premissas, este estudo busca compreender quais temáticas compõem os slides de EF, discutindo sobre o modo como aspectos do neoliberalismo se fazem presentes neles. Para alcançar tal objetivo, foi desenvolvida uma pesquisa qualitativa do tipo documental, na qual foram analisados os slides do componente de EF, do ano de 2024, referentes ao Ensino Médio. Com base nas ideias de Pierre Dardot e Christian Laval sobre as implicações do neoliberalismo na sociedade foi possível concluir que a EF trabalhada nesses materiais se aproxima de uma visão mercadológica, preocupada com a formação do sujeito neoliberal – aquele que se adapta ao sistema e se responsabiliza por seus sucessos e seus fracassos. Ainda, o foco dos materiais está, majoritariamente, na organização pessoal e no ensino de produtos financeiros voltados para investimentos. Por fim, não foram identificadas atividades que convidem os estudantes a refletirem sobre o sistema neoliberal, nem a discutirem sobre os problemas sociais, reduzindo as experiências ao cunho individual.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".