Deconvolution of the On-Target Activity of Plasmepsin V Peptidomimetics in <i>Plasmodium falciparum</i> Parasites
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Plasmepsin V (PMV), an essential aspartyl protease, plays a critical role during the asexual blood stage of infection of Plasmodium by enabling the export of parasite proteins into the host red blood cell. This export is vital for parasite survival and pathogenesis, making PMV an attractive target for antimalarial drug development. Peptidomimetic inhibitors designed to mimic the natural substrate of PMV have demonstrated potent parasite-killing activity by blocking protein export. While these compounds have been instrumental in validating PMV as a bona fide antimalarial target, inconsistencies between their biochemical potency and cellular activity have raised questions regarding their precise mechanism of action. In this study, we employed chemoproteomic approaches, including solvent-induced protein precipitation and intact-cell thermal profiling, to demonstrate PMV target engagement by the peptidomimetics. To further support these findings, we generated parasite lines exhibiting reduced sensitivity to peptidomimetics. Through whole-genome sequencing of these parasite lines, a single nucleotide variant within the pmv gene was revealed. This mutation was later validated using reverse genetics, confirming its role in mediating resistance. Together, these data provide strong evidence that the peptidomimetics exert their antimalarial activity by directly targeting PMV. These findings further support the potential of PMV as a validated and promising target for future antimalarial drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».