Satellite–Ground Covert Communications Against an Aerial Warden
Notice bibliographique
Résumé
Aerial wardens could pose significant security threats to satellite-ground communications due to their stronger received signals than legitimate ground users. To address this issue, the signals from all jamming satellites in low Earth orbit satellite networks, i.e., full jamming strategy (FJS), are utilized to counter the detection of the aerial warden. However, this worsens the communication quality of ground users. To improve it, we utilize the difference in visible spherical crowns between the ground user and the aerial warden due to the Earth blockage to propose the safeguard-zone strategy (SGS) via merely muting the jamming satellites visible to the ground user. To evaluate the effectiveness of the proposed strategies, we propose a stochastic geometry-based analytical framework to derive the covert probability and connection probability. To capture the trade-off between covertness and reliability, the effective covert rate, defined as the product of transmission rate, covert probability, and connection probability, is also analyzed and optimized. The results validate the accuracy of the analytical expressions and illustrate that SGS outperforms the FJS in the connection probability and effective covert rate with a small loss in covert probability, which can be compensated by increasing the transmit power or the number of jamming satellites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».