Transport of Carbon Quantum Dots Across Bovine Blood Retina Barrier
Notice bibliographique
Résumé
Tissue barriers limit the transport of drugs/imaging contract agents into the targeted site resulting in poor outcomes of diagnosis and therapeutic delivery. Carbon quantum dots (CQDs) have been applied as an alternative image contrast agent and theranostic carrier due to their special luminescent properties, versatile chemical modification, and good biocompatibility. The blood retina barrier (BRB) and the blood-brain barrier (BBB) has similar permeation and transport characteristics but is more readily available for study. Hence, this study investigates the transport of CQDs across the BRB using bovine eyes. CQD solution was added to the back of the bovine eye, and the photoluminescence in the neural retinal layer (NRL) and choroid layer (CL) before and after CQD treatment was measured. Under excitation (λex) at 430 nm, CQDs have a peak emission (λem) of 530 nm. In comparison, the NRL prior had no initial fluorescence. After treatment, there was one emission peak at 530 nm that corresponds with that of CQDs. In the CL, there were two pre-treatment emission peaks at 500 nm and 590 nm, with an additional peak at 530 nm after treatment. The results indicate that CQDs could cross the NRL into the CL and may have potential in crossing the BBB without any surface modification
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».