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Enregistrement W4416926382 · doi:10.36939/cjur/vol30no2/art381

Heritage and trauma: Reimagining the preservation planning process for the Nova Scotia Home for Colored Children

2022· article· W4416926382 sur OpenAlexafffundvenueabout
Alexandra Kitson, Lisa Berglund

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of urban research · 2022
Typearticle
Langue
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Commemoration
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie University
Mots-clésNova scotiaRedevelopmentProcess (computing)Inclusion (mineral)Urban regenerationColoredSubdivision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on trauma acknowledges that the mismanagement of sites associated with difficult experiences puts survivors at considerable risk of retraumatization and disempowerment. However, there are few policy tools available to heritage planners and development professionals to help them navigate heritage designation or redevelopment in sites with difficult histories linked to systemic racism. In this paper, we analyze the contentious redevelopment process and heritage designation related to the Nova Scotia Home for Colored Children, the site of institutional abuse of African Nova Scotian children. We found that there are several gaps in existing heritage and development policies that prevent sites of racialized trauma from being acknowledged in a way that is consistent with the trauma literature. These include a lack of inclusion of difficult sites in designation, biases in scoring processes and a lack of transparent community engagement. From these findings, we provide recommendations for how policy can be improved to address these shortcomings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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