Who Gets a Piece of the [Solar] PIE? An Exploratory Analysis of Participation, Inclusivity, and Equity in Halifax, Nova Scotia’s Solar Energy Transition
Notice bibliographique
Résumé
Solar energy continues to grow rapidly worldwide. Yet in the context of a ‘just transition’, recent research has found stark disparities in adoption across communities and socio-demographic groups. In Canada, where all levels of government have shown support for solar adoption, there is a clear lack of equity-centered research. For example, we can find no research that assesses the kinds of people that have invested in or developed solar PV. To begin and address this gap, we present results from a pilot study set in the Halifax Regional Municipality (HRM), Nova Scotia – a municipality that has developed a novel financing support program called Solar City. This exploratory work focuses on analyzing levels of participation, equity, and barriers experienced among homeowners who have adopted residential rooftop solar – via both Solar City and other non-local programs. After utilizing aerial imagery to locate a sample of solar installations in the HRM (n=1,315), we shared surveys that asked residents for their sociodemographic information as well as barriers faced in the adoption of solar. We then compared the sociodemographic infor-mation to municipal-level characteristics provided by Statistics Canada. We center our analyses around variables such as age, education, gender, and income. Our paper closes with a discussion and conclusion which we hope will inform future research and practice around equitable pathways towards a just solar energy transition – in Halifax and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».