Factors contributing to food choice in the UK secondary school food setting: a systems map perspective
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To co-develop a systems map of the UK secondary school food system and to understand what factors contribute to food choice within it. Design: Participatory methods were used with a range of UK school stakeholders to co-produce a systems map of factors contributing to food choice in the secondary school food system. An online survey with stakeholders ( n 26) was used to gather an initial list of factors, and a group model-building workshop was conducted with stakeholders ( n 13) to establish relationships between these factors. Two school workshops captured the views of students ( n 17). The map then underwent final refinement by the research team, and all stakeholders were provided the opportunity to provide feedback on the final version. Setting: United Kingdom. Participants: UK school stakeholders. Results: The systems map contained twenty-four factors with forty-three direct causal relationships between them, each factor falling into one of six themes: catering and procurement; school leadership and governance; the priority of food within schools; social experience, behaviours and attitudes; the food space and experience in school and financial. The map demonstrates how each of the factors interacts with each other, including the direction of influence. It also reveals feedback loops that shape and sustain food choice patterns in secondary schools. Conclusions: The systems map provides a visualisation of the complex secondary school food system and can be used by stakeholders in the design and evaluation of whole-school, multi-component interventions and programmes targeting food choice in secondary schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».