The Evaluation of Ammonium Sulphate as a Potential Draw Solute in a Hybrid FO-RO Process to Concentrate Nutrients (NPK) from a Simulated Liquid Digestate—Part I: Deionized Water as a Feed Solution
Notice bibliographique
Résumé
The ultimate objective of this research is to concentrate nutrients—nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K)—and produce process water from a chemically pretreated liquid digestate using an FO-RO hybrid process. However, in this manuscript, we assessed the suitability of (NH4)2SO4 and NaCl as draw solutes in a series of FO experiments employing a commercial CTA membrane and DI water as the feed solution. We also examined the regeneration of (NH4)2SO4 in a series of RO experiments at various feed concentrations and pressures using a commercial polyamide (PA) thin-film composite (TFC) membrane, ACM4. Additionally, the RO experiments enabled the experimental determination of the osmotic pressure of (NH4)2SO4 at various feed concentrations, which is crucial for designing the FO part of the hybrid process. The CTA membrane exhibited a significantly greater selectivity for (NH4)2SO4 than for NaCl at any osmotic pressure. The RO experiments demonstrated the possibility of reconcentrating (NH4)2SO4 to 0.5 mol/L, with a corresponding water flux of 60 L h−1 m−2 at 40 bars. The experimentally determined osmotic pressures were lower than those predicted by van’t Hoff’s equation but were consistent with those reported in the literature using an indirect hygrometric method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».