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Enregistrement W4416944470 · doi:10.3390/nu17233784

Polyphenol-Microbiota Interactions in Atherosclerosis: The Role of Hydroxytyrosol and Tyrosol in Modulating Inflammation and Oxidative Stress

2025· review· en· W4416944470 sur OpenAlexafffund
Mojgan Morvaridzadeh, Mehdi Alami, Hicham Berrougui, Kaoutar Boumezough, Hawa Sidibé, Ikram Salih, Khalid Sadki, Abdelouahed Khalil

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHydroxytyrosolTyrosolOxidative stressInflammationGut floraContext (archaeology)CardioprotectionImmune systemDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is a chronic inflammatory cardiovascular disease that may result from the interaction between oxidative stress, immune dysregulation, and metabolic disorders. Recent studies indicate that the well-known phenolic compounds, hydroxytyrosol (HTyr) and tyrosol (Tyr) present in extra virgin olive oil, confer cardioprotection through various mechanisms of action that include antioxidant, anti-inflammatory, and metabolic regulatory properties. The gut microbiota modulates the structure, bioavailability, and bioactivity of these phenolic compounds, thereby influencing their therapeutic potential. This review explores the intricate interactions between Tyr, HTyr, and gut microbiota within the context of atherosclerosis prevention and management. We explore how gut microbial metabolism can magnify or alter the biological effects of the Tyr and HTyr, and how interindividual differences in microbiota composition may influence their efficacy. A deeper understanding of these mechanisms could support the development of precision nutrition strategies aimed at reducing the risk of atherosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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