A Portable Fluorometer Detects Significantly Elevated Cell-Free DNA in Tracheal Wash and Bronchoalveolar Lavage Fluid in Horses with Severe Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Severe equine asthma (sEA) is characterized by increased lower airway neutrophils that contribute to dysregulated inflammation through the release of cytokines, reactive oxygen species and neutrophil extracellular traps (NETs). NETs are composed of cell-free DNA (cfDNA) intercalated with enzymatic proteins and are known to be increased in the lower airway of asthmatic horses. The objectives of this study were two-fold: 1. Determine if cfDNA can be accurately measured in equine bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and tracheal wash (TW) with a Qubit 4 fluorometer. 2. Determine whether Qubit-measured cfDNA in BALF or TW is significantly different in horses with sEA, mild/moderate neutrophilic equine asthma, mastocytic equine asthma and healthy horses. A total of sixty-three horses received a physical examination and clinical score followed by a BAL +/- TW. Cell-free DNA was measured using three methods in unfiltered BAL and TW as well as BAL and TW supernatant. Cell-free DNA concentrations were highly correlated between the Qubit 4 fluorometer and NanoDrop spectrophotometer as well as between the Qubit 4 fluorometer and SYTOX green plate-based assay. Cell-free DNA concentrations were highly correlated between unfiltered TW and TW supernatant as well as between unfiltered BALF and BAL supernatant. Cell-free DNA concentrations in BAL and TW supernatant were significantly higher in horses with sEA compared to healthy horses or horses with mild/moderate equine asthma. Cell-free DNA is a biomarker of sEA that can be easily measured in the field with the small portable Qubit 4 fluorometer in BAL and TW fluid. These findings support further investigation of NETs as a biomarker and potential therapeutic target for severe equine asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».