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Enregistrement W4416945637 · doi:10.1038/s41467-025-65959-7

Dynamic omnivory shapes the functional role of large carnivores under global change

2025· article· en· W4416945637 sur OpenAlexaff
Jörg Albrecht, Hervé Bocherens, Keith A. Hobson, Dorothée G. Drucker, Agnieszka Sergiel, Jon E. Swenson, Andreas Zedrosser, Adrian Marciszak, Elisabeth Iregren, Leena Drenzel, René Kyselý, Grzegorz Lipecki, Daniel Makowiecki, Jan Wagner, Tomasz Zwijacz‐Kozica, Susanne A. Fritz, Eloy Revilla, Nuria Selva

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueEvolution and Paleontology Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer AustauschdienstNarodowe Centrum Badań i RozwojuNational Research Centre
Mots-clésTrophic levelEcosystemTrophic cascadeFood webHerbivoreOmnivoreEnvironmental changeGlobal change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omnivory is increasingly recognized as a dynamic stabilizing force under environmental change. Despite its ubiquity across ecosystems, trophic levels and spatiotemporal scales, our empirical understanding of how omnivores respond to changing conditions in terrestrial ecosystems is limited. Here we combine macroecological and paleoecological approaches across seven bear species-the largest terrestrial carnivores-and discover they dynamically adapt their trophic position in food webs to resource availability. Throughout their ranges, bears shift to carnivory in unproductive ecosystems with short growing seasons and to herbivory in productive ecosystems with long growing seasons. In line with this, isotopic evidence from the Late Pleistocene and Holocene reveals a sharp decrease in the trophic position of the European brown bear in response to increasing net primary productivity and growing season length. These findings reveal a mechanism of trophic rewiring that alters the functional role of large carnivores in ecosystems and may simultaneously stabilize food web dynamics under global change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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