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Enregistrement W4416946456 · doi:10.1038/s41380-025-03365-7

Structural brain abnormalities and aggression in schizophrenia: mega-analysis of data from 2095 patients and 2861 healthy controls via the ENIGMA consortium

2025· article· en· W4416946456 sur OpenAlexaff
Jelle Lamsma, Adrian Raine, Seyed Mostafa Kia, Wiepke Cahn, Dominic Arold, Nerisa Banaj, Annarita Barone, Katharina Brosch, Rachel M. Brouwer, Arturo Brunetti, Vince D. Calhoun, Qian Hui Chew, Sunah Choi, Young‐Chul Chung, Mariateresa Ciccarelli, Derin Cobia, Sirio Cocozza, Udo Dannlowski, Paola Dazzan, Andrea de Bartolomeis, Marta Di Forti, Alexandre Dumais, Jesse T. Edmond, Stefan Ehrlich, Ulrika Evermann, Kira Flinkenflügel, Foivos Georgiadis, David C. Glahn, Janik Goltermann, Melissa J. Green, Dominik Grotegerd, Amalia Guerrero‐Pedraza, Minji Ha, Elliot Hong, Hilleke E. Hulshoff Pol, Felice Iasevoli, Stefan Kaiser, В. Г. Каледа, Andriana Karuk, Minah Kim, Tilo Kircher, Matthias Kirschner, Peter Kochunov, Jun Soo Kwon, И. С. Лебедева, Rebekka Lencer, Tiago Reis Marques, Susanne Meinert, Robin Murray, Igor Nenadić, Dana Nguyen, Godfrey D. Pearlson, Fabrizio Piras, Edith Pomarol‐Clotet, Giuseppe Pontillo, Stéphane Potvin, Adrian Preda, Yann Quidé, Amanda Rodrigue, Kelly Rootes-Murdy, Raymond Salvador, Kang Sim, Antonín Škoch, Gianfranco Spalletta, Filip Španiel, Frederike Stein, Florian Thomas‐Odenthal, Andràs Tikàsz, David Tomeček, A. S. Tomyshev, Mario Tranfa, Uyanga Tsogt, Jessica A. Turner, Theo G.M. van Erp, Neeltje E.M. van Haren, Jim van Os, Daniela Vecchio, Lei Wang, Adrian Wroblewski, Thomas Nickl‐Jockschat

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Neurological Institute and HospitalInstitut national de psychiatrie légale Philippe-Pinel
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésImpulsivityAggressionWhite matterGrey matterSchizophrenia (object-oriented programming)Inferior parietal lobulePsychosisInternal capsuleMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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