Associations Between Dietary Habits and Accelerated Aging and the Establishment of an Accelerated Aging Interpretable Risk Prediction Model via Shapley Additive Explanations: Cross-Sectional Study From Two Representative Populations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research has revealed potential links between specific dietary habits and accelerated aging. However, most studies focus only on singular diets or lack ethnic diversity. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the associations between 5 dietary indices and the risk of accelerated aging and develop an interpretable machine learning (ML) model for accelerated aging prediction. METHODS: We explored associations between dietary indices and the risk of accelerated aging using data from the US National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) and the UK Biobank. A weighted linear regression analysis was used to determine whether accelerated aging was linked to dietary habits, and the covariates were gradually adjusted to ensure that the association was stable. Nonlinear correlations were explored using restricted cubic spline curves. In addition, multiple ML algorithms were used to build predictive models of accelerated aging risk. RESULTS: Except for the Dietary Inflammation Index (β=0.35, 95% CI 0.23-0.74), the other 4 dietary indices (Alternative Healthy Eating Index, Alternative Mediterranean Diet, Healthy Eating Index-2020, and Dietary Approaches to Stop Hypertension) were negatively associated with the risk of accelerated aging in NHANES participants. Similar results were observed in UK Biobank participants. Nine ML algorithms were used to develop risk prediction models, among which the gradient boosting decision tree model showed the best overall performance. A web-based prediction platform was developed and made publicly available. CONCLUSIONS: Significant associations between accelerated aging and dietary indices were observed. High compliance with the Dietary Inflammation Index had a promoting effect on accelerated aging, while high compliance with the Alternative Healthy Eating Index, Alternative Mediterranean Diet, Healthy Eating Index-2020, and Dietary Approaches to Stop Hypertension showed varying degrees of protection against accelerated aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».