Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article yokes family stories about Robert Burns as a literary, cultural, and amicable influence upon the Bishop and Cleghorn families. It delves into Burns’s Scotland as lived with the article author’s ancestor Robert Cleghorn; they shared verses, sung and dined together, and exchanged letters about poetry and farming in Edinburgh and Dumfries. The Cleghorn and Bishop families brought Burns’s poetic culture to Canada. Elizabeth Bishop’s grandfather, William “Pa” Bulmer, read Burns and the Bible in the Great Village family parlor during evenings, and Bishop inherited stories of Burns being read during the Maritime seafaring adventures of William Hutchinson, the brother of her grandmother “Gammie.” Bishop’s childhood absorption of Burns influenced her oft-expressed wanderlust, her use of ballad forms, and her unflinching inclusion of abjection in poetry. Bishop’s Bulmer family hailed from Yorkshire and sailed to Nova Scotia in the 1740s. Bulmer/Boomer migrations to Canada continued in the early 1800s, including the author’s Boomer ancestors, Michael and his daughter Mary Boomer, who married my great-great-grandfather Andrew Cleghorn. Boomer genealogy from the Bulmer and surrounding villages in Yorkshire extends back to the clan’s historical roots as Huguenots in France exiled by Louis XIV. These 500-year-old circuits reveal diasporic culture at work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,018 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».