Design and Analysis of a Floating Hybrid Solar-Wind Plant in Kaptai Lake
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the integration of solar photovoltaic (PV) and wind turbine systems to develop an efficient hybrid renewable energy model. This research aims to optimize energy generation by leveraging the complementary nature of solar and wind resources, ensuring stable power output throughout the year. Using HOMER Pro software, various hybrid configurations are simulated and analyzed to determine the most efficient system setup. The optimization process considers factors such as solar radiation, wind speed variations, and system component costs. The economic feasibility of the hybrid system is assessed by calculating the total net present cost and the levelized cost of energy, which are determined to be $464,269.10 USD and $7.94 USD/kWh, respectively, indicating the system’s costeffectiveness over its operational lifespan. To evaluate reliability, MATLAB simulations are conducted to determine mean time to failure and reliability. The results indicate an availability rate of 88% for wind turbines and 70.9% for solar PV, highlighting differences in system durability and maintenance requirements. Additionally, the study highlights the environmental benefits of integrating hybrid renewable energy systems, such as reducing greenhouse gas emissions and minimizing excess electricity loss. By leveraging advanced modeling techniques, this research presents a practical framework for sustainable energy integration, contributing to the development of resilient, cost-effective, and environmentally friendly energy solutions for future applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».