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Enregistrement W4416959824 · doi:10.1136/bmjdrc-2025-005382

Examining the impact of gestational diabetes genetic susceptibility variants on maternal glucose levels during and post pregnancy

2025· article· en· W4416959824 sur OpenAlexafffund
Aminata Hallimat Cissé, Alan Kuang, Catherine Allard, Justiina Ronkainen, Robin N. Beaumont, Sylvain Sebert, Denise Scholtens, Andrew T. Hattersley, Marja Vääräsmäki, Eero Kajantie, Luigi Bouchard, Patrice Perron, Elina Keikkala, Marie‐France Hivert, William L. Lowe, Alice E. Hughes, Rachel M. Freathy

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Diabetes Research & Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFédération Française des DiabétiquesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Human Genome Research InstituteOtto A. Malm LahjoitusrahastoNational Institutes of HealthConseil Régional Hauts-de-FranceSydäntutkimussäätiöSigrid Juséliuksen SäätiöDiabète QuébecSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöNovo Nordisk FondenLastentautien TutkimussäätiöSuomen Lääketieteen SäätiöPäivikki ja Sakari Sohlbergin SäätiöAcademy of FinlandUniversité de SherbrookeWellcome TrustAgence Nationale de la RechercheFondazione Diabete RicercaEuropean CommissionEuropean Genomic Institute for DiabetesJuho Vainion SäätiöFondation Francophone pour la Recherche sur le DiabèteCanadian Institutes of Health ResearchAmerican Diabetes AssociationRoyal Society
Mots-clésPregnancyPostprandialGestational diabetesGenetic predispositionDiabetes mellitusGestationFasting glucose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Genetic variants associated with gestational diabetes mellitus (GDM, n=14 SNPs) were recently classified into two groups: type 2 diabetes predominant effects (Class-T, three SNPs) and GDM-predominant effects (Class-G, eight SNPs; three SNPs unclassified). We aimed to compare the effects of GDM-associated variants on glucose levels (fasting glucose and 2-hour post-OGTT) measured during versus post pregnancy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We calculated genetic scores (GS) by class (T_GS and G_GS) and overall (All_GS) in 10 225 pregnant women and 4763 women post pregnancy (mean 10.5 years post pregnancy) from eight datasets representing four ancestrally-diverse cohorts: Exeter Family Study of Childhood Health, Genetics of Glucose Regulation in Gestation and Growth, Hyperglycaemia and Adverse Pregnancy Outcome, and Finnish Gestational Diabetes. We used linear regression models adjusted for ancestry principal components to investigate associations between standardized GS and glucose levels during or post pregnancy. Analyses were performed separately in each dataset and then combined using inverse-variance weighted random-effects meta-analyses. RESULTS: All_GS was associated with fasting glucose both during and post pregnancy (β (95% CI), in mmol/L per 1 SD higher GS=0.06 (0.04 to 0.08) during vs 0.06 (0.04 to 0.07) post pregnancy). All_GS was also associated with 2-hour post-OGTT glucose levels during pregnancy but not after (0.10 (0.04 to 0.15) during vs 0.01 (-0.04 to 0.07) post pregnancy). Both G_GS and T_GS showed consistent associations with fasting glucose during and post pregnancy (0.06 (0.04 to 0.08) during and 0.05 (0.03 to 0.07) post pregnancy for G_GS; 0.02 (0.01 to 0.02) during and 0.02 (-0.001; 0.05) post pregnancy for T_GS). G_GS showed weak evidence of association with 2-hour glucose levels during pregnancy (0.06 (-0.002 to 0.11)) and no association with 2-hour glucose levels post pregnancy (-0.03 (-0.08 to 0.03)). However, T_GS was associated with 2-hour glucose during pregnancy and post pregnancy (0.10 (0.04 to 0.16) and 0.06 (0.01 to 0.12)). CONCLUSION: Consistent associations with fasting glucose levels during and after pregnancy may suggest that biological pathways underlying GDM genetic susceptibility to fasting hyperglycemia are not pregnancy specific. However, the results for All_GS and 2-hour glucose provide evidence that some genetic associations with postprandial glucose may be stronger in pregnancy and should be followed up in larger samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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