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Enregistrement W4416959897 · doi:10.4337/ccs.2025.0054

Constitutional change referendums: the democratic cost of failure

2025· article· W4416959897 sur OpenAlexaff
Li‐kung Chen, Oran Doyle

Notice bibliographique

RevueComparative Constitutional Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Systems and Governance
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferendumConstitutional amendmentConstitutionalismConstitutional economicsArgument (complex analysis)LegislationNormativeJurisprudence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integrating perspectives from jurisprudence and political theory, this paper presents constitutional change referendums as a form of legislation in which two collective actors must agree on legal change: the representatives who formulate an amendment proposal and the voters who decide whether to approve or reject that proposal. Referendum failure occurs where there are alternative constitutional arrangements dealing with the same subject matter in respect of which the proposers and voters could form congruent intentions, but that alternative is not realised. This outcome is normatively problematic because constitutions are already more difficult to change than ordinary law; if plausible changes that would appear to meet the constitution’s thresholds cannot be made, the democratic deficit of constitutionalism increases. In this respect, our normative argument assumes the value of – limited – constitutional flexibility. Applying this framework to the recently rejected referendums in Ireland, Australia, Chile and Taiwan, we argue that the first three represent referendum failure. In each case, it is at least plausible that there was an alternative constitutional arrangement to which both proposers and voters could have agreed. But the situation in Taiwan is more significant than referendum failure. In Taiwan, no amendment proposal can plausibly meet the amendment thresholds, a problem that is tantamount to constitutional failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,058
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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