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Enregistrement W4416961421 · doi:10.1109/ecce58356.2025.11259856

Decoupling of AC- and DC-Side Dynamics for Small-Signal Stability Analysis of DC Grid-Following Voltage-Sourced Converters

2025· article· W4416961421 sur OpenAlexaff
Zexian Zeng, Pranjal M. Gajare, Zhi Jin Justin Zhang, Deepak Divan, Maryam Saeedifard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecoupling (probability)ConvertersControl theory (sociology)Coupling (piping)Stability (learning theory)System dynamicsPower (physics)Dynamics (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Voltage-sourced converters (VSCs) are key enablers of modern power systems, supporting high-voltage DC (HVDC) transmission, ACIDC microgrids, and the integration of renewable energy sources. In many such applications, VSCs operate in a DC grid-following (DC-GFL) mode, where the DC-link voltage is regulated by an external device, and the AC-side functions in either a grid-forming or grid-following role. In DC-GFL operation, the coupling between AC- and DC-side dynamics plays a critical role in determining small-signal stability. However, the influence of DC-side dynamics is often underestimated or neglected, despite its significant impact on overall system behavior. This paper addresses this gap by conducting a small-signal stability analysis of DC-GFL VSCs and introducing a modeling framework that decouples the AC and DC dynamics into two single-input single-output (SISO) transfer functions. The proposed approach not only simplifies the stability analysis of hybrid ACIDC systems but also provides valuable insights into the underlying causes of potential instabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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