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Enregistrement W4416962043 · doi:10.1109/embc58623.2025.11253460

Barn Ruins Virtual Reality-Based Serious Game as a Rehabilitation Tool for Older Adults with Mild and Moderate Cognitive Impairment: A Pilot Study

2025· article· en· W4416962043 sur OpenAlexaff
Rashmita Chatterjee, Zahra Moussavi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationCognitionTest (biology)Orientation (vector space)Spatial learningCeiling effectIntervention (counseling)Video gameSerious game

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study evaluates the potential of a serious game, called Barn Ruins, as a spatial learning rehabilitation tool for older adults with mild to moderate cognitive impairment (MCI). The game's user navigates a maze environment on a laptop screen using a gaming controller (a joystick). It progresses through easy, medium, and hard routes, and has an error-based spatial learning score. The intervention spanned eight weeks, during which participants played the game for 30 minutes, three times a week. Pre-and post-intervention assessments were conducted using two independent and validated spatial orientation measures: VRNHouse as the primary and the Clock Orientation Test as the secondary outcome.Seven participants (86.3 ± 4.9 years, 2 males) completed the study. Although no statistically significant changes were observed in VRNHouse or Clock Orientation Test scores, 71.4% of participants improved or maintained their performance in the primary outcome measure, while 66.7% demonstrated improvement or stability in the secondary measure. Analysis of spatial learning scores within the Barn Ruins game revealed significant improvements over time (p = 0.0046, Kendall's W = 0.42), particularly in easy (p = 0.023) and hard (p = 0.01) routes. Performance on medium routes fluctuated, suggesting greater difficulty with these trials.Post-hoc comparisons revealed that by Weeks 7 and 8, participants' overall spatial learning scores were significantly higher compared to those in Week 1. Notably, easy routes exhibited a ceiling effect after Week 4, while harder routes showed consistent improvement after Week 5.Despite modest results in independent outcome measures, the game's significant performance gains suggest its utility in improving spatial skills. Future research with larger samples is needed to validate these findings.Clinical Relevance- These findings highlight the potential of the Barn Ruins game as a novel rehabilitation tool for enhancing spatial learning in older adults with MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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