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Enregistrement W4416972678 · doi:10.62713/aic.3871

Using Implantable Artificial Dermis-PELNAC as a Functional Material to Guide Reconstruction of Finger Body Defect

2025· article· en· W4416972678 sur OpenAlexaboutno aff
Hu Yang, Weijie Zhou, Yanzhao Dong, Haiying Zhou, Ahmad Alhaskawi, Wei Shen, Sohaib Hasan Abdullah Ezzi, Vishnu Goutham Kota, Mohamed Hasan Abdulla Hasan Abdulla, Siyi Chen, Wen Feng, Zhenyu Sun, Olga Alenikova, Sahar Ahmed Abdalbary, Hui Lu

Notice bibliographique

RevueAnnali Italiani di Chirurgia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinger jointJoint (building)Skin transplantationArtificial skin3d printed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Managing partial defects of the finger is crucial for both function and aesthetics, especially when bone or tendon is exposed. Permacol Enhanced Layer for Neodermis and Coverage (PELNAC), an artificial dermis, serves as a promising scaffold in surgical procedures, providing wound protection and promoting tissue healing. This study assesses the effectiveness of PELNAC in treating a range of partial finger defects. METHODS: We assessed PELNAC's morphology and microstructure using scanning electron microscopy, characterized its degradation profile over six weeks in simulated body fluid, and confirmed its cytocompatibility with L929 cell cultures. In the clinical setting, 47 patients with 56 partial finger defects (both superficial and deep) were treated using PELNAC alone. Outcome measures included wound closure time, range of motion (ROM), sensory recovery (two-point discrimination), Vancouver Scar Scale (VSS) scores, and patient satisfaction. RESULTS: Scanning electron microscopy revealed interconnected micropores in PELNAC, with a porosity of 81.3 ± 2.1% and aperture sizes of 40-70 µm (top view) and 60-100 µm (section view). After six weeks in simulated body fluid, PELNAC retained 86.4 ± 1.5% of its weight, and cells proliferated well on its surface. All treated wounds healed without the need for split-thickness skin grafts, with an average closure time of 58.7 ± 12.8 days (range: 30-84 days). Age showed weak positive correlation with healing time (r = 0.152, p < 0.01) and weak negative correlation with two-point discrimination (r = -0.55, p < 0.01). Longer healing times correlated with reduced ROM (r = -0.143, p < 0.01), while higher VSS scores were linked to poorer functional outcomes (r = -0.22, p < 0.01). The average ROM in patients with distal interphalangeal joint (DIPJ) defects was 49° (IQR: 45-56.25°). Sensory recovery averaged 5.95 mm (IQR: 5.175-6.7 mm). The mean VSS score was 2 (IQR: 1-3), indicating minimal scarring. Patient satisfaction was high (functional score: 9 (IQR: 8-9.25)), with no severe complications reported. CONCLUSIONS: This study evaluates the clinical and biomechanical effectiveness of PELNAC as a single-stage reconstructive material for partial finger defects. PELNAC facilitates wound healing without secondary skin grafts, preserving joint mobility, promoting sensory recovery, and minimizing scarring. The results highlight PELNAC as a simple, safe, and effective alternative to traditional approaches, reducing donor site morbidity and eliminating the need for multiple surgeries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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