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Enregistrement W4416976611 · doi:10.1038/s41541-025-01326-3

Polyvalent mRNA vaccine targeting outer surface protein C affords multi-strain protection against Lyme disease

2025· article· en· W4416976611 sur OpenAlexafffund
Annabelle Pfeifle, Casey Lansdell, Wanyue Zhang, Levi Tamming, Rose Anderson-Duvall, Sathya N. Thulasi Raman, Caroline Gravel, Jianguo Wu, Grant Frahm, Marybeth Creskey, Maarten J. Voordouw, Heather Coatsworth, Weigang Qiu, Richard T. Marconi, Simon Sauvé, Lisheng Wang, Xu Zhang, Michael Johnston, Xuguang Li

Notice bibliographique

Revuenpj Vaccines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensCarleton UniversityPublic Health Agency of CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesHealth CanadaNational Institutes of HealthGovernment of Canada
Mots-clésLyme diseaseAntibodyMessenger RNAAntibody responseAntigenEpitopePolyvalent Vaccine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is currently no Lyme disease (LD) vaccine available for use in humans. Outer surface protein C (OspC) of the causative agent, Borrelia burgdorferi, is a promising LD vaccine target. However, the extensive genetic variation of OspC poses a challenge in affording broad protection. Here, we developed a monovalent mRNA vaccine encoding OspC type A and a polyvalent vaccine encoding OspC types A, C, I, K, and N. The monovalent vaccine conferred complete protection against homologous challenge in mice, inducing functional OspC-specific antibodies and CD4⁺ T cell responses. The polyvalent formulation elicited antibodies to all encoded OspC types and protected against strains expressing OspC types A, I, and K, but not C or N. Increasing the dose enhanced protection against the OspC type C strain. This study is the first demonstration of an effective OspC-targeted mRNA vaccine and supports the development of OspC-based vaccines for broad LD prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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