Remembering and Reconnecting Erased Histories: Memorials for the 1871 Massacre in Los Angeles and the Driving Out of 1849–1943
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The largest massacre in modern Los Angeles history and the largest mass lynching in the United States occurred in downtown Los Angeles in 1871. In 2023, Sze Tsung Nicolás Leong and Judy Chui-Hua Chung were selected to design the memorial to its victims. The violence erupted in Los Angeles’s original and later destroyed Chinese quarter and rapidly surged across downtown streets. The Memorial to the Victims of the 1871 Chinese Massacre will be distributed over several sites—the primary initial site, where the violence began, and surrounding satellite sites, where the violence spread. Sculptural trees, trunks, stumps, and roots, with engraved poetry, make up our design for the memorial, and these elements evoke the complex overlapping experiences of immigration, belonging, rootedness, uprooting, and racial violence. The 1871 Chinese Massacre was part of a larger history of xenophobia in the United States that arose in the mid-1800s and lasted into the mid-1900s. In these decades, hundreds of Asian American communities, primarily Cantonese, were uprooted and destroyed through violence and legislation in an effort to “cleanse” the country of people of Asian descent. We refer to this period of violence and destruction as the Driving Out. Because the principal goal and tactics of the violence were expulsion and erasure, little or nothing remains where the Asian American communities once flourished. To reveal this forgotten history, we present our preliminary concept for a Driving Out memorial with sculptures and poetry that relate formally and thematically to the elements of the 1871 Memorial, suggesting a network of trees, trunks, roots, and words that grow out of a shared history of migration, expulsion, and violence. These related artworks will unite the 1871 Memorial and Massacre with the wider history of the Driving Out, and reveal the mostly unknown geographical and temporal extent of anti-Asian violence that defined a significant part of US history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».