La dimensionnalité du questionnaire de soutien social ÉPS-10
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Introduction Le questionnaire court de soutien social ÉPS-10 a été mis au point dans la perspective multidimensionnelle du soutien social de l’échelle originale Social Provisions Scale (Cutrona et Russell, 1987). Selon Caron (2013), l’ÉPS-10 comprend cinq dimensions : attachement, intégration sociale, confirmation de sa valeur, aide tangible et orientation. Objectifs La présente étude consiste en une évaluation de la dimensionnalité du questionnaire ÉPS-10 et en une exploration de la validité externe des dimensions proposées par Caron (2013). Méthode Les données d’ÉPS-10 de l’enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes – volet santé mentale (ESCC 2012) (4 344 répondants) sont soumises à l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire. La validité externe du score total et des scores de dimensions proposés est évaluée par la mise en relation avec trois variables de santé : détresse psychologique, santé mentale positive et santé perçue. Résultats L’analyse en composantes principales révèle une seule dimension de soutien social. L’analyse factorielle confirmatoire de divers modèles est également compatible avec une interprétation unidimensionnelle des scores de l’ÉPS-10. Si la fidélité du score total semble satisfaisante (alpha de Cronbach de 0,92), celle des scores des dimensions postulées est plutôt faible. Les scores de dimensions ne présentent pas de signes de validité différentielle par rapport aux variables de santé examinées. Conclusion Compte tenu des résultats des analyses factorielles et en l’absence de validité différentielle des dimensions, l’utilisation de scores de dimensions de l’ÉPS-10 est déconseillée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle