La dimensionnalité du questionnaire de soutien social ÉPS-10
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Bibliographic record
Abstract
Résumé Introduction Le questionnaire court de soutien social ÉPS-10 a été mis au point dans la perspective multidimensionnelle du soutien social de l’échelle originale Social Provisions Scale (Cutrona et Russell, 1987). Selon Caron (2013), l’ÉPS-10 comprend cinq dimensions : attachement, intégration sociale, confirmation de sa valeur, aide tangible et orientation. Objectifs La présente étude consiste en une évaluation de la dimensionnalité du questionnaire ÉPS-10 et en une exploration de la validité externe des dimensions proposées par Caron (2013). Méthode Les données d’ÉPS-10 de l’enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes – volet santé mentale (ESCC 2012) (4 344 répondants) sont soumises à l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire. La validité externe du score total et des scores de dimensions proposés est évaluée par la mise en relation avec trois variables de santé : détresse psychologique, santé mentale positive et santé perçue. Résultats L’analyse en composantes principales révèle une seule dimension de soutien social. L’analyse factorielle confirmatoire de divers modèles est également compatible avec une interprétation unidimensionnelle des scores de l’ÉPS-10. Si la fidélité du score total semble satisfaisante (alpha de Cronbach de 0,92), celle des scores des dimensions postulées est plutôt faible. Les scores de dimensions ne présentent pas de signes de validité différentielle par rapport aux variables de santé examinées. Conclusion Compte tenu des résultats des analyses factorielles et en l’absence de validité différentielle des dimensions, l’utilisation de scores de dimensions de l’ÉPS-10 est déconseillée.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it