Manganese ore systems: a Canadian perspective on a critical element in the transition to a sustainable green economy within North America
Notice bibliographique
Résumé
Manganese is a critical metal for modern economic development. Over 85% of manganese is used in the production of steel, where, as a desulphurizing agent, it is an essential additive in all steelmaking, and as an alloying agent it makes a range of specialty steels. Additionally, it has significant uses in fertilizer, animal feed, rubber, glass, unleaded gasoline, ceramics, and paints. Currently over 80% of manganese ore comes from a few mines in Africa and Australia, but its production is facing two potential paradigm shifting developments over the next decade: the potential extraction of manganese nodules from the ocean floor; and within the transition to a green economy as a component for electric vehicle batteries. Herein we present the first national inventory of Canada’s manganese occurrences in 90 years. While Canada has no current production, it does contain many occurrences, though most are too small to be viable operations. Presently, the deposits most suitable for mining are in the Woodstock area, New Brunswick. Not only are these relatively large tonnage and high grade, but their mineral composition also makes them more suitable for electric vehicle batteries than most currently mined manganese ore or, potentially in the future, from seafloor mining of manganese nodules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».