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Enregistrement W4417000071 · doi:10.1155/da/8848293

Assessing the Association Between Meeting New 24‐h Movement Guidelines and Symptoms of Depression, Anxiety, and Stress Among Chinese Medical Students: A Multicenter Study

2025· article· en· W4417000071 sur OpenAlexaboutno aff
Xinxin Ye, Zhuzhu Qin, Huanju Liu, Yining Tao, W B Ye, Yanxia Zhong, Shu Li, Ruizhe Jiang, Cong Huang

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of ChinaNational Office for Philosophy and Social SciencesMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésMulticenter studyAssociation (psychology)Psychological interventionSleep (system call)Physical activityMEDLINECross-sectional study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To investigate the associations between meeting the new Canadian 24‐h movement guidelines and symptoms of depression, anxiety, and stress among Chinese medical students, thus providing empirical and theoretical support for targeted mental health interventions. Methods A total of 3679 medical students were recruited through multicenter convenience sampling in November 2022. A self‐administered standardized questionnaire assessed three 24‐h movement behaviors—moderate‐to‐vigorous physical activity (MVPA), sedentary time, and sleep—as well as symptoms of depression, anxiety, and stress. Logistic regression models were applied to analyze the association between meeting new 24‐h movement guidelines and symptoms of depression, anxiety, and stress. Results A total of 3228 valid responses were obtained. The proportions of students who met all 24‐h movement behavior recommendations were low, at 4.01% among clinical students and 7.14% among nursing students. The overall prevalence of negative emotional symptoms was 60.9% in clinical students and 46.7% in nursing students. A clear dose–response relationship was evident between the number of recommendations met and a lower risk of depression, anxiety, and stress. Medical students who fully met all recommendations had a significantly lower risk of negative emotional symptoms compared with those who met none (stress odds ratio [OR] = 0.239, 95% confidence interval [CI]: 0.101–0.568, p = 0.001; anxiety OR = 0.601, 95% CI: 0.407–0.889, p = 0.011; depression OR = 0.450, 95% CI: 0.290–0.700, p < 0.001). Similar protective associations were found in both clinical and nursing subgroups. All associations remained generally consistent after false discovery rate (FDR) correction, supporting the robustness of the results. A significant three‐way interaction among MVPA, sedentary behavior, and sleep was observed for stress. Conclusion Adherence to the 24‐h movement behavior recommendations was suboptimal among Chinese medical students. However, greater adherence was associated with a lower risk of symptoms of depression, anxiety, and stress, highlighting the need for integrated lifestyle interventions targeting physical activity, sedentary time, and sleep balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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