Optimizing wet isolation conditions and characterizing functionality of protein isolates from air-classified starch-rich pulse flours
Notice bibliographique
Résumé
Starch-rich pulse flours are an underutilized, low-value by-product from air classification of pulses. They contain 8 %–20 % proteins with substantial untapped potential. This research aimed to optimize the alkaline extraction/isoelectric precipitation method to produce protein isolates from air-classified starch-rich faba bean and pea flours and to examine their techno-functional characteristics in comparison with commercial pea protein isolate (CPPI). The alkaline extraction was performed over a range of pH (8.5, 9.5, 10.5, and 11.0) and temperatures (25, 30, 40, and 50 °C). Higher pH and temperature increased the yields but reduced the purity of the protein isolates. Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy further revealed that the milder extraction conditions better preserved β-sheet and β-turn structures and led to smaller percentages of unordered α-helices in both faba bean (FPI) and pea protein isolates (PPI). FPI and PPI extracted under yield-optimized condition (designated as FPI-C yield and PPI-C yield ) exhibited greater denaturation, surface charge, and hydrophobicity than the counterparts from purity-optimized condition (designated as FPI-C purity and PPI-C purity ). Consequently, FPI-C yield and PPI-C yield showed reduced water solubility, increased oil-absorption capacity (OAC), and enhanced emulsion stability and foaming capacity as compared to respective FPI-C purity and PPI-C purity samples. This study revealed that the alkaline extraction conditions influenced not only the purity and yield but also the surface and functional properties of generated protein isolates. • Higher pH and temp. increased yields but lowered purity of pulse protein isolates • FTIR revealed mild extraction conditions better preserved β-sheets and β-turns • Pulse protein isolates from mild extraction were less denatured and less hydrophobic • Extraction conditions determined functional properties of pulse protein isolates • Structure-function relationships of pulse protein isolates were discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».