High levels of nonblocking anti-interferon and anticytokine autoantibodies in individuals with mRNA vaccine–induced systemic allergic reactions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypersensitivity reactions following coronavirus 2019 disease (COVID-19) mRNA vaccination, although rare, have raised public concern and contributed to vaccine hesitancy. The underlying mechanisms and cofactors that increase the risk of these adverse reactions remain poorly understood. Objective: We aimed to investigate whether the presence of autoantibodies, particularly anticytokine autoantibodies (ACAs), correlates with systemic adverse events (SAEs) in response to mRNA COVID-19 vaccines. Methods: We analyzed serum samples from 2 independent cohorts of individuals who experienced convincing SAEs after receiving their first dose of COVID-19 mRNA vaccine, including 16 individuals at the National Institutes of Health (NIH) and 18 at Stanford University. Individuals enrolled in the NIH cohort received subsequent vaccine doses under medical supervision. The control groups included vaccine-tolerant individuals. Bead-based autoantigen arrays were used to detect autoantibodies, whereas cell-based assays were used to assess the functional blocking activity of specific antibodies. Results: Autoantibody positivity was detected in 81.2% of the NIH cohort and 38.8% of the Stanford cohort. Elevated levels of antibodies against IFN-λ1 were associated with repeated SAEs in the NIH cohort. Other notable targets included IL-1A, IL-4, IL-6, IL-11, IL-17, TNF-α, and IFN-γ. Despite elevated autoantibody levels, functional blocking activity was not detected in reporter assays. Conclusion: Our findings reveal a potential link between cytokine-targeting autoantibodies, especially anti-IFN-λ1, and systemic adverse responses to mRNA vaccination. These results suggest a role for immune dysregulation in individuals with hypersensitivity to mRNA vaccines and highlight the need for further investigation to improve vaccine safety and tolerance.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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