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Enregistrement W4417020547 · doi:10.1182/blood-2025-6959

Oral n-myristoyltransferase inhibitor zelenirstat for adults with Relapsed/Refractory Acute Myeloid Leukemia (AML): A phase 1 trial in progress

2025· article· en· W4417020547 sur OpenAlexaff
Naveen Pemmaraju, John M. Mackey, Gautam Borthakur

Notice bibliographique

RevueBlood · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensAchieve Life Sciences (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenetoclaxPharmacokineticsPharmacodynamicsMyeloid leukemiaClinical trialLeukemiaCYP3AAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Relapsed/refractory (R/R) AML remains an area of high unmet need despite recent therapeutic advances. Zelenirstat (PCLX-001) is an orally bioavailable, first-in-class inhibitor of both human N-myristoyltransferases (NMT1 and NMT2), inhibiting Src-family kinase cell signaling and mitochondrial oxidative phosphorylation. Zelenirstat potently suppresses AML cell growth and leukemic stem-cell survival in pre-clinical models. A completed first-in-human study in lymphoma and solid tumors showed continuous target-inhibitory plasma concentrations without dose-limiting toxicities up to 210 mg once daily, providing a strong rationale for evaluation in AML patients. Additionally, Zelenirstat has shown profound synergy with venetoclax in preclinical models of AML (doi www.10.1158/1535-7163.MCT-24-0307 ). Study design and methods: This single-center, open-label, dose-finding trial is being conducted at MD Anderson Cancer Center. Part A employs a Bayesian Optimal Interval design to identify the minimum safe and biologically effective dose (MSBED) across ≤15 patients; Part B enrolls 20 additional evaluable patients at the MSBED for preliminary safety and activity assessment. Zelenirstat is administered orally once daily in 28-day cycles with continuous azole prophylaxis. Key eligibility criteria include adults ≥18 years with R/R AML after ≥1 prior therapy, ECOG 0-2, and adequate hepatic, renal, and cardiac function. Objectives: Primary—(i) evaluate safety and tolerability; (ii) determine the MSBED; (iii) characterize Zelenirstat pharmacokinetics in the presence of CYP3A inhibitors. Secondary—estimate overall response rate (ORR), duration of response, event-free survival, and overall survival in the expansion cohort. Exploratory—correlate NMT1/2 expression and pharmacodynamic biomarkers (e.g., Lyn, Src, HGAL) with clinical outcomes. Statistical considerations: BOIN rules guide escalation decisions; simultaneous Bayesian monitoring of best response and toxicity governs expansion futility and safety thresholds. Descriptive statistics and 95% credible intervals will be used for clinical endpoints; no formal hypothesis testing is planned. Sample size (≤35) affords an estimated 95% credible interval of 0.07-0.39 if 4/20 responses are observed in expansion. Current status: First-patient/first-visit (FPFV) was in Q1 2025, and enrollment is ongoing in early stages. Recruitment updates and any protocol amendments will be presented in the poster. Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier NCT06613217. Conclusion: This TiP abstract summarizes the rationale and design of the first study of Zelenirstat in R/R AML. The trial will inform the safety profile, biologically effective dosing, and early signals of activity of NMT inhibition in AML and lay the groundwork for future combination strategies with venetoclax and other synergistic drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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