Mitochondrial Metabolic Reprogramming along with NRF2/KEAP1-Mediated Antioxidant Mechanisms Drive Temozolomide Resistance in Glioblastoma Multiforme
Notice bibliographique
Résumé
Temozolomide (TMZ) is a frontline chemotherapeutic agent for glioblastoma multiforme (GBM); however, approximately half of patients develop resistance to therapy. This study investigates the role of altered cellular bioenergetics and metabolism in the acquired TMZ resistance. Using untargeted metabolomics, we explored the metabolic rewiring in TMZ-resistant GBM cells and identified key alterations in glycolysis, the tricarboxylic acid (TCA) cycle, fatty acid metabolism, and amino acid metabolism, all might be linked to cellular proliferation. Our findings suggest that while glycolysis remains important, increased TCA cycle activity contributes to the drug resistance, supported by increased levels of mitochondrial mass and mitochondrial membrane potential. We observed significantly elevated glutamine levels, which may enhance mitochondrial activity, thereby supporting increased energy production. Furthermore, resistant cells exhibited enhanced NRF2 level in parallel with higher levels of antioxidants, including glutathione and catalase enzyme, and a concomitant decrease in the level of its negative regulator, KEAP1. These factors collectively may contribute to drug resistance by mitigating oxidative stress. These findings indicate that mitochondrial metabolic reprogramming and NRF2/KEAP1-mediated antioxidant defense mechanisms play a crucial role in TMZ resistance, and targeting these pathways may offer a novel strategy to overcome resistance in GBM therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».