Hematopoietic cell transplantation for Wiskott-Aldrich syndrome: a PIDTC report
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Wiskott-Aldrich syndrome (WAS), an X-linked disorder characterized by immunodeficiency, thrombocytopenia, autoimmunity, and malignancy, can be effectively treated with allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT). Older age at HCT and mismatched donors are known to affect overall survival (OS). However, the influence of specific clinical manifestations or WAS variant class on OS and factors associated with event-free survival (EFS) remain incompletely defined. We analyzed outcomes of 308 patients with WAS who underwent HCT at 37 institutions of the Primary Immune Deficiency Treatment Consortium from 1990 to 2018. With a median follow-up of 5.3 years, the 5-year OS and EFS were 87.2% and 79.7%, respectively. Age ≥5 years, donor type, and a pre-HCT history of severe infection had a negative impact on OS and EFS, whereas pre-HCT autoimmunity had no impact. Reduced-intensity regimens were associated with lower T-cell and myeloid donor chimerism, particularly when non-busulfan-based regimens were used. Low myeloid donor chimerism was associated with lower platelet counts. Mixed chimerism was not consistently associated with post-HCT autoimmunity. Patients with class I (exon 1-2 missense and intron 5 hot spot variants) and class II variants (all others) had similar pre-HCT clinical symptom severity and no difference in OS, EFS, or platelet recovery post-HCT. In conclusion, our study showed excellent long-term OS and EFS after HCT for WAS, highlighting the importance of early HCT, before the development of severe infections. We confirmed that HCT using busulfan-based conditioning was associated with improved donor chimerism and platelet recovery. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as NCT02064933.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».